Belgeler

1.1. Veri Toplama Prensibi

Platform; ad, soyad, e-posta adresi ve telefon numarası istemez. Bununla birlikte oyun, süre, kazanım ve sınıf etkileşimleri kalıcı bir teknik oturum kimliğiyle ilişkilendirilebilir. Bu nedenle bu kayıtlar, anonim olduğu varsayılmadan takma adlı (pseudonim) oturum verisi olarak ele alınır.

1.2. Toplanan Veri Türleri

• Oyun etkileşim verileri: Oyun başlatma, tamamlama, puan ve süre
• Öğrenme analitiği verileri: Kazanım bazlı performans ölçümleri
• Sınıf verileri: Sınıf kodu, takma ad, katılım ve oylama kaydı
• Teknik veriler: Oturum kimliği, tarayıcı/cihaz türü ve hata kayıtları

1.3. Veri Kullanım Amacı

Toplanan takma adlı oturum verileri aşağıdaki amaçlarla kullanılmaktadır:

• Öğrenme analitiği araştırmaları
• Açıklanabilir yapay zeka (XAI) geliştirme çalışmaları
• Eğitim platformunun iyileştirilmesi
• Akademik yayın ve tez çalışmaları

1.4. GDPR/KVKK Tasarım İlkeleri

Platform veri minimizasyonu, amaçla sınırlılık ve güvenlik ilkeleri gözetilerek tasarlanmıştır. Bu ifade bağımsız bir hukuk incelemesi veya mutlak uyum beyanı değildir. Oturum verilerinin hukuki niteliği, saklama süresi, aktarım ve ilgili kişi hakları gerçek veri envanteri üzerinden ayrıca değerlendirilir.

1.5. Çerez Tercihi ve Hukuki Sınır

Sınıf ve ilerleme özellikleri için gerekli öğrenme oturumu ile isteğe bağlı kullanım analitiği ayrıdır. Sayfa görüntüleme, kaydırma, sayfada kalma süresi ve oyun içi kullanım olayları yalnız açık izin verildiğinde gönderilir; tercih “Çerez ayarları”ndan değiştirilebilir. Veri sorumlusunun hukuki kimliği doğrulanana kadar bu bölüm nihai KVKK aydınlatma metni değildir.

2.1. Araştırma Etik Prensipleri

Bu platform, eğitim teknolojisi ve öğrenme analitiği alanında yürütülen akademik araştırmalar için tasarlanmıştır. Araştırma etiği prensipleri doğrultusunda:

• Doğrudan kimlik bilgisi istenmez ve oturum verileri takma adla tutulur
• Veri toplama süreci şeffaf bir şekilde açıklanmaktadır
• Araştırma amaçları ve veri kullanımı belirtilmektedir
• Katılımcıların zarar görmemesi için gerekli önlemler alınmaktadır

2.2. Etik Kurul Onayı

Platform şu anda kullanıcıları otomatik olarak bir araştırmanın katılımcısı yapmaz ve araştırma katılımcısı kaydı açmaz. İleride bir araştırma yürütülürse çalışma adı, yürütücü, etik kurul karar numarası ve tarihi veri toplamadan önce yayımlanır.

2.3. Bilgilendirilmiş Onam

Ürün kullanımı araştırmaya katılım onamı değildir. Çocuklarla yürütülecek bir araştırmada uygun veli onamı ve çocuğun yaşına uygun gönüllü katılım/rıza süreci ayrıca kurulur; katılmamak platformun eğitim amaçlı kullanımını engellemez.

3.1. Takma Adlı Veri Tanımı

Oturum kimliği ve sınıf içi takma ad doğrudan adı göstermez; ancak aynı cihazdaki etkileşimleri birbirine bağlayabilir. Bu kayıtlar geri döndürülemez biçimde anonimleştiği kanıtlanana kadar takma adlı veri olarak değerlendirilir.

3.2. Veri Toplama Yöntemi

Veri toplama işlemi, kullanıcıların platform üzerindeki etkileşimlerini otomatik olarak kaydetmek suretiyle gerçekleştirilmektedir. Toplanan veriler:

• Oturum bazlı benzersiz teknik tanımlayıcılar kullanılır
• Veriler toplu olarak analiz edilmektedir
• Öğrenci adı istenmez; sınıfta takma ad veya numara gösterilir

3.3. Veri Saklama ve Güvenlik

Toplanan takma adlı oturum verileri, güvenli sunucu ortamlarında saklanmaktadır. Veri güvenliği için endüstri standardı şifreleme ve güvenlik önlemleri uygulanmaktadır.

4.1. Öğrenme Analitiği Kapsamı

Bu platform, öğrenme süreçlerini anlamak ve iyileştirmek amacıyla öğrenme analitiği teknikleri kullanmaktadır. Analiz edilen metrikler şunlardır:

• Etkileşim metrikleri: Oyun başlatma, tamamlama oranları, süre
• Performans metrikleri: Puanlar, doğru/yanlış cevap oranları
• Kazanım bazlı metrikler: Her öğrenme kazanımına ulaşma durumu
• Davranışsal metrikler: Oyun içi karar verme süreçleri

4.2. Analitik Yöntemler

Platform, aşağıdaki analitik yöntemleri kullanmaktadır:

• Betimsel analiz (descriptive analytics)
• Tanılayıcı analiz (diagnostic analytics)
• Öngörücü analiz (predictive analytics) - makine öğrenmesi tabanlı
• Önerici analiz (prescriptive analytics) - XAI destekli

4.3. Araştırma Amaçları

Öğrenme analitiği verileri, aşağıdaki araştırma sorularını yanıtlamak için kullanılmaktadır:

• Hangi oyun türleri hangi öğrenme kazanımlarını daha etkili ölçmektedir?
• Öğrencilerin afet eğitimi konusundaki öğrenme davranışları nasıldır?
• Oyun tabanlı öğrenme ortamlarında öğrenci başarısını etkileyen faktörler nelerdir?
• Öğrenme süreçlerinde hangi zorluklar yaşanmaktadır?

5.1. XAI Yaklaşımı

Bu platform, "kara kutu" yapay zeka modelleri yerine, kararları ve önerileri açıklanabilir olan XAI sistemleri kullanmaktadır. Bu yaklaşım, eğitim teknolojisi alanında şeffaflık ve güven sağlamak için kritik öneme sahiptir.

5.2. Kullanılan XAI Teknikleri

Platform, aşağıdaki XAI tekniklerini kullanmaktadır:

• Kural tabanlı açıklamalar: Öğrenci performansını etkileyen faktörlerin açık kurallarla belirtilmesi
• Davranışsal örüntü analizi: Öğrenme süreçlerindeki davranış kalıplarının tespiti
• Etkileşim analizi: Oyun içi kararların ve sonuçlarının açıklanması
• Performans tahmin açıklamaları: Başarı tahminlerinin gerekçelendirilmesi

5.3. Şeffaflık İlkeleri

XAI sisteminin şeffaflığı için aşağıdaki ilkeler benimsenmiştir:

• AI kararlarının gerekçeleri açıkça belirtilmektedir
• Kullanılan veri kaynakları ve analiz yöntemleri dokümante edilmiştir
• Model performansı ve sınırlamaları şeffaf bir şekilde paylaşılmaktadır
• Araştırma bulguları akademik yayınlarda detaylı olarak açıklanmaktadır

6.1. Yapılandırmacı Öğrenme Yaklaşımı

Bu platform, yapılandırmacı (constructivist) öğrenme yaklaşımına dayanmaktadır. Bu yaklaşım:

• Öğrencilerin aktif katılımını teşvik eder
• Önceki bilgilerle yeni bilgileri ilişkilendirmeyi destekler
• Anlamlı öğrenme deneyimleri sunar
• Oyun tabanlı öğrenme ortamları aracılığıyla keşfetmeyi teşvik eder

6.2. Afet Eğitimi Kapsamı

Platform, afet eğitimini üç temel aşamada ele almaktadır:

• Afet Öncesi: Hazırlık, risk azaltma, farkındalık
• Afet Anı: Güvenli davranış, çök-kapan-tutun, acil durum yönetimi
• Afet Sonrası: İyileştirme, dayanışma, psikososyal destek

6.3. Öğrenme Kazanımları

Platform, K-12 seviyesinde 48 farklı öğrenme kazanımı içermektedir. Kazanımlar:

• Sınıf seviyelerine göre gruplandırılmıştır (İlkokul, Ortaokul, Lise)
• Bloom'un taksonomisine uygun olarak yapılandırılmıştır
• Her kazanım için uygun oyun türleri eşleştirilmiştir
• Çok boyutlu ölçüm yaklaşımı benimsenmiştir

6.4. Oyun Tabanlı Öğrenme

Platform, on yedi farklı oyun türü kullanmaktadır (quiz, eşleştirme, sürükle-bırak, senaryo, okuma, zaman, strateji, harita/rota, harita+zaman, sıralama, ayırma, rol oyunları, kontrol listesi, uyarı okuryazarlığı, aile planı, karşılaştırma seçimi, adam asmaca).

• Quiz / Eşleştirme / Okuma: Bilgi, ilişki ve anlama
• Senaryo / Strateji / Zaman: Karar verme ve hızlı tepki
• Harita/Rota & Harita+Zaman: Güvenli yer ve zaman seçimi
• Aile planı / Kontrol listesi / Uyarı: Hazırlık ve iletişim

7.1. Mimari Yapı

Platform, modern web teknolojileri kullanılarak geliştirilmiştir:

• Frontend: Next.js (React tabanlı), TypeScript
• Backend: Node.js, API Routes
• Veri altyapısı: MongoDB ve Firebase (takma adlı oturum ve oyun kayıtları)
• Harita: OpenStreetMap (harita kutucuğu isteklerinde üçüncü taraf sunucu bağlantısı)
• Analitik: Özel öğrenme analitiği modülleri

7.2. Veri İşleme Süreci

Veri işleme süreci aşağıdaki aşamalardan oluşmaktadır:

1. Kullanıcı etkileşimlerinin takma adlı oturum kimliğiyle kaydedilmesi
2. Verilerin toplu analiz için hazırlanması
3. Öğrenme analitiği algoritmalarının uygulanması
4. XAI açıklamalarının üretilmesi
5. Araştırma amaçlı veri setlerinin oluşturulması

7.3. Güvenlik Önlemleri

Platform güvenliği için alınan önlemler:

• HTTPS şifreleme protokolü
• Güvenli veritabanı bağlantıları
• Düzenli güvenlik güncellemeleri
• Erişim kontrol mekanizmaları

8.1. Kullanıcı Hakları

Platform kullanıcıları aşağıdaki haklara sahiptir:

• Platformu ücretsiz olarak kullanma hakkı
• Eğitim içeriklerine erişim hakkı
• Veri toplama hakkında bilgilendirilme hakkı
• Platform kullanımını istediği zaman sonlandırma hakkı

8.2. Platform Kullanım Şartları

Platformun eğitim amaçlı kullanımı aşağıdaki kullanım iznine tabidir. Belgenin 1. bölümü veri akışını açıklar; bu bilgilendirme araştırmaya katılım onamı değildir.

8.2.1. Sahiplik

Afet Akademi adı, logo, arayüz metinleri, oyun ve senaryo metinleri, eve sayfa, öğretim ve ölçme belgelerinin telif hakları saklıdır. İçerik yazarı Sibel Kaçar’dır. İzinsiz kopyalama, çoğaltma, dağıtma, umuma iletme ve türev eser yasaktır; aşağıdaki eğitim izni saklıdır.

8.2.2. Marka

“Afet Akademi” ibaresi ve logo için Türkiye’de TÜRKPATENT marka başvurusu yapılmıştır. Başvuru, tescil kararı değildir. Markayı, logoyu veya kafa karıştıracak benzerini kendi ürününüzün adı, uygulaması veya reklamı olarak kullanamazsınız. Afet Akademi; AFAD, MEB, Birleşmiş Milletler veya başka bir kurumun onaylı, akredite veya ortak platformu değildir.

8.2.3. Serbest eğitim kullanımı

Öğretmen, okul ve veli, ek sözleşme olmadan şunları yapabilir:

• Platformu sınıfta ve evde eğitim için kullanmak
• Eve sayfa ve öğretmen paketindeki çıktıları kâğıda basmak (öğrenci adı veya e-posta yazılmaz)
• Kısa bir alıntıyı derste göstermek

Bu izin; siteyi kopyalamayı, içeriği başka bir uygulamaya aktarmayı veya satmayı kapsamaz.

8.2.4. Yasaklar

Yazılı izin olmadan şunlar yasaktır:

• Siteyi, oyun akışını veya senaryo bankasını klonlamak, kazımak, toplu indirmek
• Metinleri, görselleri veya logoyu başka sitede veya üründe yayımlamak
• İçeriği satmak, abonelikle sunmak veya eğitim dışı ticari ürüne gömmek
• İçeriği yapay zekâ modeli eğitmek için kullanmak
• Güvenlik adımlarını “Afet Akademi onayı” veya resmi prosedür gibi sunmak
• Sistemlere zarar verecek otomatik istek veya güvenlik denemesi yapmak

Oyun türü veya öğretim yaklaşımının benzerini kendi metninizle kurmak bu maddenin konusu değildir. Birebir metin, logo ve marka öyledir.

8.2.5. Akademik alıntı

Bilimsel çalışmada kısa alıntı, kaynak göstererek yapılabilir. Platformun tamamını ek olarak yayımlamak veya veri seti diye dökmek izin gerektirir.

8.2.6. Diğer kullanım

Okul lisansı, çeviri, beyaz etiket veya başka ticari kullanım için iletişim sayfasından yazın.

8.3. Sorumluluk Reddi

Bu platform, araştırma ve eğitim amaçlıdır. Platform kullanımından kaynaklanan herhangi bir zarardan platform geliştiricileri sorumlu tutulamaz. Platform içeriği ve özellikleri, önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.

8.4. İletişim

Platform ile ilgili sorular, öneriler veya endişeler için lütfen iletişim sayfasındaki bilgileri kullanınız.

9.1. İçerik Yönetimi

Afet Akademi, afet eğitimi, öğrenme analitiği ve eğitim teknolojileri alanlarında akademik yayınlar ve eğitim içerikleri yayınlayan bir platformdur. Tüm içerikler akademik standartlara uygun olarak hazırlanmaktadır.

9.2. İçerik Yazarı

Platform içerikleri, Sibel Kaçar tarafından hazırlanmaktadır. Yazar hakkında detaylı bilgi için Hakkımda sayfasını ziyaret edebilirsiniz.

9.3. Yayın Süreci

• İçerikler akademik araştırma ve literatür taraması sonucunda oluşturulmaktadır
• Yayınlanmadan önce içerik doğruluğu kontrol edilmektedir
• Akademik yayınlar, Q1 ve Q2 indeksli dergilerden seçilmektedir
• İçerikler düzenli olarak güncellenmektedir

9.4. Güncelleme Politikası

Platform içerikleri, araştırma gelişmeleri ve güncel bilgilere göre düzenli olarak gözden geçirilir ve güncellenir. Yayın tarihleri ve son güncelleme bilgileri her içerikte belirtilmektedir.

9.5. Kaynaklar ve Referanslar

Tüm akademik yayınlar ve içerikler, güvenilir kaynaklara dayanmaktadır. Referanslar ve kaynaklar, ilgili içerik sayfalarında belirtilmektedir.