Belgeler
Gizlilik politikası, etik ilkeler, teknik yapı ve pedagojik yaklaşım hakkında kapsamlı bilgiler
1. Gizlilik ve Veri Koruma Politikası
1.1. Veri Toplama Prensibi
Bu platform, yalnızca anonim etkileşim verileri toplamaktadır. Kişisel kimlik bilgileri, ad, soyad, e-posta adresi, telefon numarası veya benzeri herhangi bir tanımlayıcı bilgi toplanmamaktadır.
1.2. Toplanan Veri Türleri
- Oyun etkileşim verileri: Oyun başlatma, tamamlama, puan, süre gibi anonim metrikler
- Öğrenme analitiği verileri: Kazanım bazlı performans ölçümleri
- Teknik veriler: Tarayıcı türü, ekran çözünürlüğü (kişisel tanımlama yapmayacak şekilde)
1.3. Veri Kullanım Amacı
Toplanan anonim veriler yalnızca aşağıdaki amaçlar için kullanılmaktadır:
- Öğrenme analitiği araştırmaları
- Açıklanabilir yapay zeka (XAI) geliştirme çalışmaları
- Eğitim platformunun iyileştirilmesi
- Akademik yayın ve tez çalışmaları
1.4. GDPR/KVKK Uyumluluğu
Platform, Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) ve Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) kapsamında anonim veri toplama prensiplerine uygun olarak tasarlanmıştır. Kişisel veri işleme söz konusu olmadığından, bu yönetmeliklerin kişisel veri işleme ile ilgili hükümleri doğrudan uygulanmamaktadır.
2. Etik Araştırma Beyanı
2.1. Araştırma Etik Prensipleri
Bu platform, eğitim teknolojisi ve öğrenme analitiği alanında yürütülen akademik araştırmalar için tasarlanmıştır. Araştırma etiği prensipleri doğrultusunda:
- Katılımcıların anonimliği korunmaktadır
- Veri toplama süreci şeffaf bir şekilde açıklanmaktadır
- Araştırma amaçları ve veri kullanımı belirtilmektedir
- Katılımcıların zarar görmemesi için gerekli önlemler alınmaktadır
2.2. Etik Kurul Onayı
Bu platform üzerinden yürütülecek araştırmalar için ilgili üniversite etik kurulundan gerekli onaylar alınmıştır/alınacaktır. Etik kurul onay numarası ve tarihi, ilgili akademik yayınlarda belirtilecektir.
2.3. Bilgilendirilmiş Onam
Platform kullanıcıları, veri toplama ve kullanım amaçları hakkında bilgilendirilmektedir. Platform kullanımı, bu bilgilendirmeyi kabul etmek anlamına gelmektedir.
3. Anonim Veri Toplama Açıklaması
3.1. Anonimlik Tanımı
Bu platformda "anonim veri" kavramı, hiçbir şekilde bireysel kullanıcıları tanımlamaya yönelik bilgi içermeyen veri anlamına gelmektedir. Toplanan veriler, kullanıcıların kimliklerini ortaya çıkaracak herhangi bir bilgi içermemektedir.
3.2. Veri Toplama Yöntemi
Veri toplama işlemi, kullanıcıların platform üzerindeki etkileşimlerini otomatik olarak kaydetmek suretiyle gerçekleştirilmektedir. Toplanan veriler:
- Oturum bazlı benzersiz tanımlayıcılar kullanılmaktadır (IP adresi veya kişisel bilgi ile eşleştirilemez)
- Veriler toplu olarak analiz edilmektedir
- Bireysel kullanıcı profilleri oluşturulmamaktadır
3.3. Veri Saklama ve Güvenlik
Toplanan anonim veriler, güvenli sunucu ortamlarında saklanmaktadır. Veri güvenliği için endüstri standardı şifreleme ve güvenlik önlemleri uygulanmaktadır.
4. Öğrenme Analitiği Dokümantasyonu
4.1. Öğrenme Analitiği Kapsamı
Bu platform, öğrenme süreçlerini anlamak ve iyileştirmek amacıyla öğrenme analitiği teknikleri kullanmaktadır. Analiz edilen metrikler şunlardır:
- Etkileşim metrikleri: Oyun başlatma, tamamlama oranları, süre
- Performans metrikleri: Puanlar, doğru/yanlış cevap oranları
- Kazanım bazlı metrikler: Her öğrenme kazanımına ulaşma durumu
- Davranışsal metrikler: Oyun içi karar verme süreçleri
4.2. Analitik Yöntemler
Platform, aşağıdaki analitik yöntemleri kullanmaktadır:
- Betimsel analiz (descriptive analytics)
- Tanılayıcı analiz (diagnostic analytics)
- Öngörücü analiz (predictive analytics) - makine öğrenmesi tabanlı
- Önerici analiz (prescriptive analytics) - XAI destekli
4.3. Araştırma Amaçları
Öğrenme analitiği verileri, aşağıdaki araştırma sorularını yanıtlamak için kullanılmaktadır:
- Hangi oyun türleri hangi öğrenme kazanımlarını daha etkili ölçmektedir?
- Öğrencilerin afet eğitimi konusundaki öğrenme davranışları nasıldır?
- Oyun tabanlı öğrenme ortamlarında öğrenci başarısını etkileyen faktörler nelerdir?
- Öğrenme süreçlerinde hangi zorluklar yaşanmaktadır?
5. Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) Şeffaflık Belgesi
5.1. XAI Yaklaşımı
Bu platform, "kara kutu" yapay zeka modelleri yerine, kararları ve önerileri açıklanabilir olan XAI sistemleri kullanmaktadır. Bu yaklaşım, eğitim teknolojisi alanında şeffaflık ve güven sağlamak için kritik öneme sahiptir.
5.2. Kullanılan XAI Teknikleri
Platform, aşağıdaki XAI tekniklerini kullanmaktadır:
- Kural tabanlı açıklamalar: Öğrenci performansını etkileyen faktörlerin açık kurallarla belirtilmesi
- Davranışsal örüntü analizi: Öğrenme süreçlerindeki davranış kalıplarının tespiti
- Etkileşim analizi: Oyun içi kararların ve sonuçlarının açıklanması
- Performans tahmin açıklamaları: Başarı tahminlerinin gerekçelendirilmesi
5.3. Şeffaflık İlkeleri
XAI sisteminin şeffaflığı için aşağıdaki ilkeler benimsenmiştir:
- AI kararlarının gerekçeleri açıkça belirtilmektedir
- Kullanılan veri kaynakları ve analiz yöntemleri dokümante edilmiştir
- Model performansı ve sınırlamaları şeffaf bir şekilde paylaşılmaktadır
- Araştırma bulguları akademik yayınlarda detaylı olarak açıklanmaktadır
6. Pedagojik Çerçeve ve Öğrenme Kazanımları
6.1. Yapılandırmacı Öğrenme Yaklaşımı
Bu platform, yapılandırmacı (constructivist) öğrenme yaklaşımına dayanmaktadır. Bu yaklaşım:
- Öğrencilerin aktif katılımını teşvik eder
- Önceki bilgilerle yeni bilgileri ilişkilendirmeyi destekler
- Anlamlı öğrenme deneyimleri sunar
- Oyun tabanlı öğrenme ortamları aracılığıyla keşfetmeyi teşvik eder
6.2. Afet Eğitimi Kapsamı
Platform, afet eğitimini üç temel aşamada ele almaktadır:
- Afet Öncesi: Hazırlık, risk azaltma, farkındalık
- Afet Anı: Güvenli davranış, çök-kapan-tutun, acil durum yönetimi
- Afet Sonrası: İyileştirme, dayanışma, psikososyal destek
6.3. Öğrenme Kazanımları
Platform, K-12 seviyesinde 48 farklı öğrenme kazanımı içermektedir. Kazanımlar:
- Sınıf seviyelerine göre gruplandırılmıştır (İlkokul, Ortaokul, Lise)
- Bloom'un taksonomisine uygun olarak yapılandırılmıştır
- Her kazanım için uygun oyun türleri eşleştirilmiştir
- Çok boyutlu ölçüm yaklaşımı benimsenmiştir
6.4. Oyun Tabanlı Öğrenme
Platform, altı farklı oyun türü kullanmaktadır:
- Quiz: Bilgi ölçümü ve hatırlama
- Eşleştirme: İlişkilendirme ve kategorizasyon
- Sürükle-Bırak: Uygulama ve düzenleme
- Senaryo: Karar verme ve problem çözme
- Metin Okuma: Anlama ve yorumlama
- Zaman Oyunu: Dikkat ve hızlı tepki
7. Teknik Sistem Genel Bakış
7.1. Mimari Yapı
Platform, modern web teknolojileri kullanılarak geliştirilmiştir:
- Frontend: Next.js (React tabanlı), TypeScript
- Backend: Node.js, API Routes
- Veritabanı: MongoDB (anonim veri saklama)
- Analitik: Özel öğrenme analitiği modülleri
7.2. Veri İşleme Süreci
Veri işleme süreci aşağıdaki aşamalardan oluşmaktadır:
- Kullanıcı etkileşimlerinin anonim olarak kaydedilmesi
- Verilerin toplu analiz için hazırlanması
- Öğrenme analitiği algoritmalarının uygulanması
- XAI açıklamalarının üretilmesi
- Araştırma amaçlı veri setlerinin oluşturulması
7.3. Güvenlik Önlemleri
Platform güvenliği için alınan önlemler:
- HTTPS şifreleme protokolü
- Güvenli veritabanı bağlantıları
- Düzenli güvenlik güncellemeleri
- Erişim kontrol mekanizmaları
8. Kullanıcı Hakları ve Platform Kullanım Şartları
8.1. Kullanıcı Hakları
Platform kullanıcıları aşağıdaki haklara sahiptir:
- Platformu ücretsiz olarak kullanma hakkı
- Eğitim içeriklerine erişim hakkı
- Veri toplama hakkında bilgilendirilme hakkı
- Platform kullanımını istediği zaman sonlandırma hakkı
8.2. Platform Kullanım Şartları
Platform kullanımı aşağıdaki şartlara tabidir:
- Platform yalnızca eğitim amaçlı kullanılmalıdır
- Kullanıcılar, platform içeriğini ticari amaçlarla kullanamaz
- Platform sistemlerine zarar verecek faaliyetler yasaktır
- Kullanıcılar, veri toplama sürecini kabul etmiş sayılır
8.3. Sorumluluk Reddi
Bu platform, araştırma ve eğitim amaçlıdır. Platform kullanımından kaynaklanan herhangi bir zarardan platform geliştiricileri sorumlu tutulamaz. Platform içeriği ve özellikleri, önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.
8.4. İletişim
Platform ile ilgili sorular, öneriler veya endişeler için lütfen iletişim sayfasındaki bilgileri kullanınız.
9. Editoryal Politika
9.1. İçerik Yönetimi
Afet Akademi, afet eğitimi, öğrenme analitiği ve eğitim teknolojileri alanlarında akademik yayınlar ve eğitim içerikleri yayınlayan bir platformdur. Tüm içerikler akademik standartlara uygun olarak hazırlanmaktadır.
9.2. İçerik Yazarı
Platform içerikleri, Sibel Kaçar tarafından hazırlanmaktadır. Yazar hakkında detaylı bilgi için Hakkımda sayfasını ziyaret edebilirsiniz.
9.3. Yayın Süreci
- İçerikler akademik araştırma ve literatür taraması sonucunda oluşturulmaktadır
- Yayınlanmadan önce içerik doğruluğu kontrol edilmektedir
- Akademik yayınlar, Q1 ve Q2 indeksli dergilerden seçilmektedir
- İçerikler düzenli olarak güncellenmektedir
9.4. Güncelleme Politikası
Platform içerikleri, araştırma gelişmeleri ve güncel bilgilere göre düzenli olarak gözden geçirilir ve güncellenir. Yayın tarihleri ve son güncelleme bilgileri her içerikte belirtilmektedir.
9.5. Kaynaklar ve Referanslar
Tüm akademik yayınlar ve içerikler, güvenilir kaynaklara dayanmaktadır. Referanslar ve kaynaklar, ilgili içerik sayfalarında belirtilmektedir.
Not: Bu belgeler, akademik araştırma ve eğitim amaçlıdır. Platform kullanımı, bu belgelerdeki koşulları kabul etmek anlamına gelir. Belgeler, araştırma gelişmeleri doğrultusunda güncellenebilir.